Статистический анализ

Современный уровень информационных технологий и задачи, которые встают перед бизнесом, накладывают определённые требования на разработку программного обеспечения. Работа с данными и их анализ стали неотъемлемой частью разработки.

Наши специалисты имеют высшее специальное образование, обладают фундаментальными знаниями в области статистического анализа и широко используют их на практике. Приведём список основных направлений статистического анализа, с которыми нам приходится сталкиваться.

Имитационное моделирование. Про методы имитационного моделирования много сказано и написано книг. Тяжело найти область, где бы оно не использовалось. Любая сложная система имеет множество параметров, которые влияют так или иначе на её работу и на потребление ресурсов. Например, для программы это может быть время обработки запроса, используемая память, процессорное время, обращение к жёсткому диску и т.д. Часто легко описать закон обработки события каждой отдельной части системы, но очень тяжело описать аналитически работу всей системы. Ещё сложнее менять её для того, чтобы посчитать оптимальное потребление ресурсов при выполнении всех требований к системе. Нам приходилось сталкиваться с задачами, где нужно было моделировать систему, описывая основные законы, и рассчитывать время простоя элементов, количество отказов системы, оптимальные параметры работы.

Инвестиционные проекты. Область применения инвестиционных проектов очень велика будь это принятие решений на основе текущей деятельности компании, анализа кредитоспособности клиентов банка, оценка риска страховых операций, прогноpзирование, задачи оперативного анализа финансовых рынков или многое другое. Наша команда принимала участие в разработке и внедрении статистических методов для решения описанных выше задач в различных проектах.

Анализ данных полученных в результате работы системы. Чаще всего приходится сталкиваться с задачей сбора данных, сравнения и анализа при тестирования: время выполнения запросов, количество ошибок, расчёт объективности полученных данных.

В рамках научной деятельности некоторых наших сотрудников затрагивались задачи геоинформационных систем и задачи экологического мониторинга.